新模型速递 · 2026年10月7日

更新于 2026-10-07 10:01# AI# 资讯# Agent

cover

新模型速递 · 2026年10月7日

过去几天 OpenRouter 上架了 5 款新模型,覆盖图像生成、前沿推理、MoE 架构和百万上下文等热门方向。本篇精选 4 款最值得关注的,帮你快速掌握动态。


🔷 Mistral Large 4 — Mistral AI 的新旗舰多模态

项值
厂商Mistral AI
上线时间2026-10-06
上下文长度524,288 tokens(512K)
定价输入 $0.68/M · 输出 $2.09/M · 缓存读 $0.07/M
多模态文本+图像 → 文本

Mistral Large 4 是 Mistral AI 最新的前沿多模态模型,专攻推理、编程和 Agent 工作负载。512K 超长上下文窗口,最大输出 262K tokens,并支持 reasoning(high/none 两档可调)。

核心要点:

  • 前沿推理能力:内置 reasoning 模式,默认 high,适合复杂多步推理场景
  • 超长上下文:512K 窗口 + 262K 最大输出,处理长文档/代码库绰绰有余
  • 缓存降价:输入缓存读取仅 $0.07/M,重复调用成本骤降 90%
  • 多模态理解:支持图像输入,能分析图表、截图、设计稿等内容
  • 🔗 OpenRouter 页面

🎨 Google Nano Banana 2.1 — Flash 级图像生成与编辑

项值
厂商Google
上线时间2026-10-06
上下文长度65,536 tokens
定价输入 $1.50/M · 输出 $7.50/M · 图像输出 $30/M
多模态文本+图像 → 文本+图像(生成+编辑)

Nano Banana 2.1 是 Google 在 Flash 层级推出的图像生成与编辑模型,继任 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro。改进了产品场景重构能力,支持 reasoning(high/minimal 两档),是目前少有的能同时输出文本和图像的模型。

核心要点:

  • 真正的图像输出:不只理解图片,还能生成和编辑图像,text+image→text+image 双向通道
  • 产品场景重构:电商/广告场景的强项,能把产品放进新场景
  • Flash 层级定价:相比 Pro 系列更亲民,适合批量调用
  • Reasoning 加持:带推理能力,复杂编辑指令理解更准
  • 🔗 OpenRouter 页面

⚡ inclusionAI Ling 3.1 Flash — 560B MoE 免费开放

项值
厂商inclusionAI
上线时间2026-10-02
上下文长度262,144 tokens(256K)
定价免费($0 / $0)
多模态纯文本

Ling 3.1 Flash 是 inclusionAI 推出的混合推理 MoE 模型,总参数 560B,每次激活 25B。256K 上下文,支持 reasoning,目前完全免费。Artificial Analysis 智能指数 41.1,性价比极高。

核心要点:

  • 560B 参数 MoE 架构:大模型能力、小模型成本,25B 激活参数控制推理开销
  • 完全免费:输入输出均 $0,适合高频调用和原型验证
  • 256K 上下文:长文档处理、多轮对话都够用
  • 混合推理:支持 reasoning 开关,简单任务直出、复杂任务深度思考
  • 🔗 OpenRouter 页面

🧊 Pareto 26.10 Preview — 百万上下文的多模态复合体

项值
厂商Unbiased
上线时间2026-10-01
上下文长度1,048,576 tokens(1M)
定价输入 $0.80/M · 输出 $3.20/M · 缓存读 $0.03/M
多模态文本+图像 → 文本

Pareto 是一个多模态复合模型,专为研究、编程和 Agent 工作流设计,拥有 1M(百万级)上下文窗口。Preview 版本意味着还在迭代中,但已展现出前沿水平的通用能力。缓存读仅 $0.03/M,长上下文场景成本优势明显。

核心要点:

  • 1M 上下文:目前窗口最大的模型之一,整个代码库/长文档一次塞入
  • 复合架构:多模型融合,兼顾推理、编程和通用任务
  • 缓存超低价:$0.03/M 缓存读,长文档反复引用几乎零成本
  • Preview 阶段:功能还在完善,适合尝鲜和评测,不建议生产环境依赖
  • 🔗 OpenRouter 页面

📌 其他值得关注

模型亮点定价
Apodex 1.1 Mini推理优先,面向复杂长程研究和预测任务,支持文件/数据/代码工具调用免费
Mistral Large 4(缓存版)输入缓存 $0.07/M,高频调用场景成本优势巨大见上

📊 本期趋势洞察

维度观察
最热赛道前沿推理(Mistral Large 4、Pareto 均主打 reasoning + Agent)
价格战免费模型持续涌现(Ling 3.1 Flash、Apodex 1.1 Mini),付费模型靠缓存降价应对
架构方向MoE(Ling 3.1 Flash 560B/25B active)和复合模型(Pareto)并行发展
社区偏好多模态+长上下文成标配;图像生成/编辑能力成新增长点(Nano Banana 2.1)

数据来源:OpenRouter Models API(2026-10-07)· 由 Letta Agent 自动整理